جفری اورست هینتون
جفری اورست هینتون (به انگلیسی: Geoffrey Hinton)[12] (متولد ۶ دسامبر ۱۹۴۷) روانشناس شناختی و دانشمند علوم کامپیوتر متولد بریتانیا است و بیشتر برای کار خود در زمینه شبکههای عصبی مصنوعی شناخته شدهاست. از سال ۲۰۱۵ وی وقت خویش را گوگل و دانشگاه تورنتو تقسیم کردهاست.[13] او یکی از اولین محققانی است که استفاده از الگوریتم backpropagation تعمیم یافته را برای آموزش شبکه عصبی چند لایه نشان داد که نقش مهمی را در زمینه یادگیری عمیق داراست.[14][15][16]
جفری هینتون FRS FRSC | |
---|---|
نام در زمان تولد | جفری اورست هینتون |
زادهٔ | ۶ دسامبر ۱۹۴۷ (۷۳ سال)[1] ویمبلدون |
محل زندگی | کانادا |
محل تحصیل |
|
شناختهشده برای |
|
جایزه(ها) |
|
وبگاه | |
پیشینه علمی | |
رشته(های) فعالیت |
|
محل کار | دانشگاه تورنتو گوگل دانشگاه کارنگی ملون کالج دانشگاهی لندن |
پایاننامه | Relaxation and its role in vision (۱۹۷۷) |
استاد راهنما | اچ. کریستوفر لانگت-هیگینز[4][5][6] |
دانشجویان دکتری | |
دیگر دانشجویان برجسته |
|
وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون جایزه تورینگ در سال 2018 شدهاست.[17]
تحصیلات
هینتون در سال ۱۹۷۰ از کالج کینگ کمبریج با مدرک لیسانس در رشته هنر در روانشناسی تجربی فارغالتحصیل شد.[18] او مطالعات خود را در دانشگاه ادینبورگ ادامه داد، جایی که در سال ۱۹۷۷ در آن مدرک دکترا خویش را در زمینه هوش مصنوعی برای تحقیقاتش تحت راهنمایی کریستوفر لانگت-هیگینز دریافت کرد.[19][20]
جوایز و افتخارات
جوایز و افتخارات جفری اورست هینتون:[21][22][23]
- عضو آکادمی ملی مهندسی
- BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award
- مدال Gerhard Herzberg
- مدال IEE جیمز ماکسول
منابع
- Anon (2015) Hinton, Prof. Geoffrey Everest. Who's Who (online انتشارات دانشگاه آکسفورد ed.). A & C Black, an imprint of Bloomsbury Publishing plc. doi:10.1093/ww/9780199540884.013.20261 (نیازمند آبونمان)
- الگو:Google scholar id
- جفری اورست هینتون's publications indexed by the اسکوپوس bibliographic database, a service provided by الزویر. (نیازمند آبونمان)
- جفری اورست هینتون در پروژه تبارشناسی ریاضی
- Geoffrey E. Hinton's Academic Genealogy
- Gregory, R. L.; Murrell, J. N. (2006). "Hugh Christopher Longuet-Higgins". Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. 52: 149. doi:10.1098/rsbm.2006.0012.
- Zemel, Richard Stanley (1994). A minimum description length framework for unsupervised learning. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 222081343.
- Frey, Brendan John (1998). Bayesian networks for pattern classification, data compression, and channel coding. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 46557340.
- Neal, Radford (1995). Bayesian learning for neural networks. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 46499792.
- Salakhutdinov, Ruslan (2009). Learning deep generative models. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. ISBN 978-0-494-61080-0. OCLC 785764071.
- Sutskever, Ilya (2013). Training Recurrent Neural Networks. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 889910425.
- "Professor Geoffrey Hinton FRS".
- Daniela Hernandez (7 May 2013).
- "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence".
- "The Next Generation of Neural Networks"onYouTube
- AMA Geoffrey Hinton (self.
- HINTON, Prof.
- Geoffrey Hinton بایگانیشده در ۲۲ آوریل ۲۰۱۶ توسط Wayback Machine at the Mathematics Genealogy Project
- Hinton, Geoffrey E. (1977).
- درباره جفری اورست هینتون در سایت آکادمی ملی مهندسی، بازدید ۱۳۹۶
- «درباره جفری اورست هینتون در سایت دانشگاه تورنتو، بازدید ۱۳۹۶». بایگانیشده از اصلی در ۴ دسامبر ۲۰۱۸. دریافتشده در ۵ اکتبر ۲۰۱۷.
- درباره جفری اورست هینتون، بازدید ۱۳۹۶