ولادیمیر وپنیک
ولادیمیر وپنیک (روسی: Владимир Наумович Вапник؛ زادهٔ ۶ دسامبر ۱۹۳۶) دانشمند در زمینه ریاضیات اهل اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی است. وی یکی از توسعهدهندگان Vapnik–Chervonenkis theory در یادگیری ماشین و ماشین بردار پشتیبانی SVM و ماشین خوشهبندی بردار پشتیبان است.[1][2]
ولادیمیر وپنیک Vladimir N. Vapnik | |
---|---|
زادهٔ | ۶ دسامبر ۱۹۳۶ (۸۴ سال) اتحاد جماهیر شوروی |
محل تحصیل | آکادمی علوم روسیه دانشگاه ملی ازبکستان |
شناختهشده برای | Vapnik–Chervonenkis theory Vapnik–Chervonenkis dimension ماشین بردار پشتیبانی Support-vector clustering algorithm Statistical learning theory Structural risk minimization |
جایزه(ها) | Kolmogorov Medal (2018) IEEE John von Neumann Medal (2017) Kampé de Fériet Award (2014) جایزه سی اند سی (2013) نشان بنجامین فرانکلین (2012) IEEE Frank Rosenblatt Award (2012) IEEE Neural Networks Pioneer Award (2010) Paris Kanellakis Award (2008) Fellow of the U.S. آکادمی ملی مهندسی (2006) Gabor Award, International Neural Network Society (2005) Alexander Humboldt Research Award (۲۰۰۳) |
پیشینه علمی | |
رشته(های) فعالیت | یادگیری ماشین آمار |
محل کار | Facebook Artificial Intelligence Research Vencore Labs NEC Laboratories America آزمایشگاههای بل رویال هالووی، دانشگاه لندن دانشگاه کلمبیا |
استاد راهنما | Alexander Lerner |
افتخارات
وی برندهٔ چندین جوایز بینالمللی از جمله نشان بنجامین فرانکلین شدهاست و تا فوریه ۲۰۱۷، وی دارای یک شاخص اچ ۱۱۵ است و در کل به مقالههای وی حدود ۱۸۰ هزار بار ارجاع دادهشدهاست. کتاب او دربارهٔ «تئوری یادگیری آماری» به تنهایی حدود ۶۰ هزار بار ارجاع داده شدهاست.
منابع
- The Nature of Statistical Learning Theory | Vladimir Vapnik | Springer.
- Cortes, Corinna; Vapnik, Vladimir (1995-09-01). "Support-vector networks". Machine Learning. 20 (3): 273–297. CiteSeerX 10.1.1.15.9362. doi:10.1007/BF00994018. ISSN 0885-6125.
- مشارکتکنندگان ویکیپدیا. «Vladimir Vapnik». در دانشنامهٔ ویکیپدیای انگلیسی، بازبینیشده در ۱۱ آوریل ۲۰۱۹.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.