جی‌فورس سری ۱۰

جی‌فورس جی‌تی‌ایکس ۱۰ یک سری از واحد پردازنده‌های گرافیکی شرکت انویدیا است که جانشین سری جیفورس ۹۰۰ شده‌است. معماری پاسکال جانشین رادئون مکسول است؛ و از تکنولوژی ساخت ۱۶ نانومتری شرکت TSMC استفاده می‌کند.[1] همچنین شامل تکنولوژی ساخت ۱۴ نانومتری شرکت سامسونگ است.[2]

جی‌فورس سری ۱۰
The GTX 1070 Founders Edition reference card.
تاریخ عرضهMay ۲۷, ۲۰۱۶ (May ۲۷, ۲۰۱۶)
کد نام‌GP10x
معماریPascal
مدل‌هاGeForce GTX Series
ترانزیستورها و قطعات پردازشی
  • 1.8B 14 nm (GP108)
  • 3.3B 14 nm (GP107)
  • 4.4B 16 nm (GP106)
  • 7.2B 16 nm (GP104)
  • 12B 16 nm (GP102)
  • 15.3B 16 nm (GP100)
کارت‌های گرافیک
سطح مبتدیGeForce GT 1030
سطح میانهGeForce GTX 1050
GeForce GTX 1050 Ti
GeForce GTX 1060
سطح بالاGeForce GTX 1070
GeForce GTX 1070 Ti
GeForce GTX 1080
استثناییGeForce GTX 1080 Ti
Nvidia Titan X
Nvidia Titan Xp
پشتیبانی از رابط برنامه‌نویسی کاربردی
دایرکت‌تری‌دیDirect3D 12.0 (feature level 12_1)
اوپن‌سی‌الاوپن‌سی‌ال
اوپن‌جی‌الاوپن‌جی‌ال
ولکانولکان (رابط برنامه‌نویسی)
SPIR-V 1.3
تاریخچه
پیشینسری جیفورس ۹۰۰
پسینجی‌فورس سری ۱۶ (جی‌تی‌ایکس) جی‌فورس سری ۲۰ (آر‌تی‌ایکس)

معماری

معماری جی فورس سری ۱۰ با نام پاسکال شناخته می‌شود؛ که از نام دانشمند فرانسوی قرن ۱۷ بلز پاسکال گرفته شده‌است. این معماری در ۶ می سال ۲۰۱۶ میلادی ارائه شد. .[3]

اینویدیا اعلام کرده‌است که کارت گرافیک‌های پاسکال GP100 این شرکت از ویژگی چهار پشته پهنای باند زیاد حافظه پشتیبانی می‌کند؛ که به کارت گرافیک اجازه می‌دهد تا ۱۶ گیگابایت از HBM2 در مدل‌های بالای این سری استفاده کند. هچنین از فناوری ۱۶ نانومتری و واحد حافظه و NVLink استفاد می‌کند.[4] 16[1][5]

منابع
  1. "Talks of foundry partnership between NVIDIA and Samsung (14nm) didn't succeed, and the GPU maker decided to revert to TSMC's 16nm process". Retrieved August 25, 2015.
  2. "Samsung to Optical-Shrink NVIDIA "Pascal" to 14 nm". Retrieved August 13, 2016.
  3. "NVIDIA Updates GPU Roadmap; Announces Pascal". The Official NVIDIA Blog.
  4. Harris, Mark (April 5, 2016). "Inside Pascal: NVIDIA's Newest Computing Platform". Parallel Forall. Nvidia. Retrieved June 3, 2016.
  5. "NVIDIA Pascal GPU Architecture to Provide 10X Speedup for Deep Learning Apps - NVIDIA Blog". The Official NVIDIA Blog.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.