لئون چوا

پروفسور لئون چوا[1] متولد ۲۶ ژوئن سال ۱۹۳۶ میلادی در فیلیپین و عضو موسسه مهندسان برق و الکترونیک و با بالاترین رتبه عضویت است. او در سال ۱۹۷۱ میلادی به دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا، برکلی پیوست.[2] او از اثرگذاران حوزه‌هایی مانند مدارهای غیرخطی و شبکه‌های عصبی سلولی است. همچنین دیود چوآ و مدار چوا از اختراعات اوست. پیش‌بینی و نظریه پردازی ممریستور به عنوان چهارمین عنصر اصلی مدارات الکتریکی از دیگر دستاوردهای بزرگ اوست. سی و هفت سال بعد از پیش‌بینی او در مورد وجود ممریستور آزمایشگاهی در هیولت- پاکارد (اچ پی) با رهبری استنلی ویلیامز موفق به ساخت این عنصر الکتریکی شد.


زندگی

چوآ در فیلیپین متولد شد. او مدرک کارشناسی خود را در فیلیپین و در سال ۱۹۵۹ اخذ کرد. سپس در مؤسسه فناوری ماساچوست مدرک کارشناسی ارشد خود را در سال ۱۹۶۱ و مدرک دکتری تخصصی خود را در دانشگاه ایلینوی در اربانا-شمپین با پایان‌نامه‌ای در مورد تحلیل پارامتری شبکه‌های غیرخطی اخذ کرد. او چهار فرزند دختر دارد. تخصص او در سیستم‌های غیرخطی و آشوبناک است.

جوایز و افتخارات

از جمله جوایز متعدد پروفسور چوآ:

  • جایزهٔ کیرشهف انجمن مهندسان برق و الکترونیک(۲۰۰۵)
  • جایزهٔ بیکر انجمن مهندسان برق والکترونیک به خاطر مقاله"ممریستور عنصر مداری گمشده"
  • جایزه گیلیمن-کوئر انجمن مهندسان برق والکترونیک

دیدگاه‌ها

چوآ که به وجود یک نظام کلی در مدار و الکترونیک اعتقاد دارد. کاری شبیه به دسته بندی عناصر شیمیایی توسط مندلیف را برای کمیات و عناصر مدارهای الکتریکی انجام داد. او متوجه غیبت عنصری غیرخطی شد. این عنصر غیر خطی که ممریستور نامیده شد، آن موقع مورد بی لطفی قرار گرفت. مقاله ماندگار چوآ سی و هفت سال زمان احتیاج داشت تا اهمیتش درک شود و ممریستور در آزمایشگاه هیولت-پاکارد(اچ‌پی) متولد شود.[3] امروزه دانشمندان و مهندسان زیادی کشف ممریستور را شروع تحولی بزرگتر و اثرگذارتر از ترانزیستور در قرن گذشته می‌دانند.[4]

کتاب‌ها

  1. Practical Numerical Algorithms for Chaotic Systems
  2. Cellular Neural Networks and Visual Computing: Foundations and Applications
  3. A Nonlinear Dynamics Perspective of Wolfram's New Kind of Science
  4. CNN: A Paradigm for Complexity
  5. The Universe as Automaton: From Simplicity and Symmetry to Complexity
  6. Local Activity Principle: The Cause of Complexity and Symmetry Breaking
  7. Computer-aided analysis of electronic circuits[5]

منابع

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.