کیتی بومن
کاترین لوئیس بومن (به انگلیسی: Katherine Louise Bouman) (متولد ۱۹۹۰/۱۹۸۹ (۳۱–۳۲ ساله) [1]) دانشمند تصویربرداری آمریکایی است و از ژوئن ۲۰۱۹ استادیار علوم رایانه و ریاضی در موسسه فناوری کالیفرنیا است.[2] او بر روی روشهای محاسباتی برای تصویربرداری تحقیق میکند[1][3][4] او به اشتباه چهره ی سیاهچاله معرفی شد در حالی که بخشی از تیم ۲۰۰ نفرهای بود که در پروژه ثبت اولین تصویر از سیاهچاله مشارکت داشت.[1][5][6][7][8][9]
کاترین لوئیس بومن | |
---|---|
زادهٔ | ۱۹۹۰/۱۹۸۹ (۳۱–۳۲ ساله) لافایت غربی، ایندیانا، ایالات متحده آمریکا |
ملیت | آمریکایی |
پیشینه علمی | |
رشته(های) فعالیت | بینایی رایانهای یادگیری ماشین |

سنین جوانی و تحصیل
بومن در غرب لافایت، ایندیانا بزرگ شد و در سال ۲۰۰۷ از دبیرستان لافائیت غربی فارغالتحصیل شد. پدرش، چارلز بومن، استاد مهندسی برق و کامپیوتر و مهندسی پزشکی در دانشگاه پردو است.[5] به عنوان دانشآموز دبیرستانی، تحقیقاتی بر روی تصویربرداری در دانشگاه پردو انجام میداد[5] و اولین بار در سال ۲۰۰۷ در مورد تلسکوپ افق رویداد در مدرسه مطالبی آموخت.[10]
بومن در رشتهٔ مهندسی برق در دانشگاه میشیگان تحصیل کرد و در سال ۲۰۱۱ فارغالتحصیل شد.[11] او مدرک کارشناسی ارشد مهندسی برق و علوم رایانه را ازموسسه فناوری ماساچوست به دست آورد و همچنین دکترای خود را نیز در آنجا به پایان رساند. بومن عضو رصدخانه هایاستک بود.[12] پایاننامه کارشناسیارشد او با نام «برآورد خواص مواد از طریق مشاهده حرکت»،[13] جایزه Ernst Guillemin برای بهترین پایاننامه کارشناسیارشد را دریافت کرد.[14] بومن به عنوان دانشجوی پست دکتری به دانشگاه هاروارد پیوست و به عضویت تیم «تصویربرداری تلسکوپ فضایی رویداد» درآمد.[15][16][17] در سال ۲۰۱۶، بومن سخنرانی با نام «چگونه از یک سیاهچاله عکس بگیرد» در TEDx ارائه داد که الگوریتمهایی را که در نهایت برای گرفتن اولین تصویر سیاهچاله استفاده شدند را، توضیح داد.[18][19] او در سال ۲۰۱۷ دکترای خود را در زمینه مهندسی برق و علوم رایانه از MIT بدست آورد.[20]
تحقیقات و حرفه
بومن الگوریتمی که به نام Continuing High Resolution Recovery شناخته میشود را با استفاده از Patch priors یا CHIRP بست و توسعه داد.[19][21] این الگوریتم البته در نهایت برای تصویربرداری از سیاهچالهٔ فوقسنگین در هستهٔ کهکشان مسیه ۸۷ استفاده نشد.[8] در عوض آن، الگوریتم کلین[22] بود که توسط جان هوبام معرفی و استفاده شد.[23]
بومن در MIT مسئول الگوریتم مورد استفاده برای ایجاد اولین تصاویر سیاهچالهای است که در آوریل ۲۰۱۹ منتشر شد.[24] اووظیفه پشتیبانی محاسباتی برای یادگیری نسبیت عام در رژیم منطقه قوی را برعهده داشت.[12][25][26] الگوریتم ارائه شده دادههای ناموجود تلسکوپهای سراسر جهان است را تکمیل مینمود.[3][27]
بومن به عنوان استادیار در ژوئن ۲۰۱۹ به موسسه فناوری کالیفرنیا (Caltech) ملحق شد. او بر روی سیستمهای جدید برای تصویربرداری محاسباتی با استفاده از دید رایانهای و یادگیری ماشین کار میکند.[7][25][28]
منابع
- Anon (April 11, 2019). "The woman behind first black hole image". bbc.co.uk. BBC News.
- "Katie Bouman Joins EAS and CMS". cms.caltech.edu. Retrieved April 11, 2019.
- "A method to image black holes". news.mit.edu. MIT News. Retrieved April 10, 2019.
- @. "Here's the moment when the first black hole image was processed, from the eyes of researcher Katie Bouman" (Tweet) – via Twitter. Missing or empty |user= (الگو:Cite tweet); Missing or empty |number= (الگو:Cite tweet); Missing or empty |date= (الگو:Cite tweet)
- Bangert, Dave (April 10, 2019). "That first-ever black hole picture? A West Lafayette grad played a big part". conline.com. Journal & Courier. Retrieved April 10, 2019.
- Bouman, Katie (April 28, 2017). "How to take a picture of a black hole". TED.
- الگو:Google scholar id
- Mervosh, Sarah (2019). "How Katie Bouman Accidentally Became the Face of the Black Hole Project". nytimes.com. The New York Times. Retrieved 12 April 2019.
- Akiyama, Kazunori; Alberdi, Antxon; Alef, Walter; Asada, Keiichi; Azulay, Rebecca; Baczko, Anne-Kathrin; Ball, David; Baloković, Mislav; Barrett, John (2019). "First M87 Event Horizon Telescope Results. I. The Shadow of the Supermassive Black Hole". The Astrophysical Journal. 875 (1): L1. doi:10.3847/2041-8213/ab0ec7. ISSN 2041-8213.
- Abraham, Zennie (April 10, 2019). "About Katie Bouman Creator Of First Black Hole Image From Event Horizon Telescope". oaklandnewsnow.com. Oakland News Now Today. Retrieved April 10, 2019.
- "Katie Bouman aka Katherine L. Bouman". people.csail.mit.edu. Retrieved April 10, 2019.
- "Working together as a "virtual telescope," observatories around the world produce first direct images of a black hole". news.mit.edu. MIT News. Retrieved April 10, 2019.
- (Thesis). Missing or empty
|title=
(help) - "EECS Celebrates - Fall 2014 Awards | MIT EECS". www.eecs.mit.edu. Retrieved April 10, 2019.
- "Katie Bouman". bhi.fas.harvard.edu. Archived from the original on 10 April 2019. Retrieved April 10, 2019.
- "Professor Katie Bouman (Caltech): " Imaging a Black Hole with the Event Horizon Telescope"". Archived from the original on 10 April 2019. Retrieved April 10, 2019.
- "Project bids to make black hole movies". BBC News. Retrieved April 10, 2019.
- Bouman, Katie. "Katie Bouman | Speaker | TED". www.ted.com. Retrieved April 10, 2019.
- Chappel, Bill (April 10, 2019). "Earth Sees First Image Of A Black Hole". NPR. Retrieved April 10, 2019.
- "Katie Bouman aka Katherine L. Bouman". people.csail.mit.edu. Retrieved 2019-04-11.
- Bouman, Katherine L.; Johnson, Michael D.; Zoran, Daniel; Fish, Vincent L.; Doeleman, Sheperd S.; Freeman, William T. (2016). "Computational Imaging for VLBI Image Reconstruction": 913–922. arXiv:1512.01413. doi:10.1109/CVPR.2016.105.
- "The `CLEAN' algorithm". www.cv.nrao.edu. Retrieved April 11, 2019.
- Event Horizon Telescope, The (2019). "First M87 Event Horizon Telescope Results. I. The Shadow of the Supermassive Black Hole". The Astrophysical Journal. 87. doi:10.3847/2041-8213/ab0ec7.
- Lou, Michelle; Ahmed, Saeed (April 10, 2019). "That image of a black hole you saw everywhere today? Thank this grad student for making it possible". cnn.com. CNN. Retrieved April 10, 2019.
- "Katherine L. (Katie) Bouman". caltech.edu. California Institute of Technology. Retrieved April 10, 2019.
- Whipple, Tom (April 10, 2019). "First image of black hole revealed". London: The Times. ISSN 0140-0460. Retrieved April 10, 2019.
- "First-ever picture of a black hole unveiled". nationalgeographic.com. National Geographic. April 10, 2019. Retrieved April 10, 2019.
- "Imaging the Invisible". www.ee.columbia.edu. Archived from the original on 13 May 2019. Retrieved April 10, 2019.