آنالیز چندمتغیره کوواریانس

مانکوا، آنالیز چندمتغیرهٔ کوواریانس‌ها (به انگلیسی: Multivariable Analyze of Covariance (MANCOVA)) یا مانکوا، روش بسط داده‌شدهٔ آنکوا (آنالیز کوواریانس) است و در مواردی کاربرد دارد که بیش از یک متغیر مستقل وجود داشته باشد و همچنین در مواردی که متغیرهای وابسته به آسانی نتوانند ترکیب شوند به کار می‌رود مانکوا همان مانواست با این تفاوت که به شما امکان می‌دهد اثرات اضافی و پیوستهٔ متغیرهای مستقل را کنترل کنید.

اگر چندین کوواریانس وجود داشته باشد مانکوا (MANCOVA) به جای مانوا (آنالیز واریانس چند متغیره) به کار برده می‌شود.

مفروضه‌ها
  1. مقیاس اندازهگیری باید نسبی یا فاصله‌ای باشد (عدد در معنای ریاضی).
  2. توزیع متغیرها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از ۲ استفاده نمی‌شود)؛ اگر تست کولموگروف-اسمیرنوف معنادار نشد، توزیع نرمال است.
  3. همگنی واریانس‌ها وجود داشته باشد.
  4. مشاهدات مستقل باشند.

منابع
    • ویکی‌پدیای انگلیسی
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.